系统采用云计算、大数据、物联网、人工智能、数据挖掘等技术，以行业、企业的安全生产规程、规范为知识依据，结合综合自动化、在线监测（水、火、瓦斯、顶板、冲击地压等）以及矿山安全生产日常获取的动态数据，通过全面感知、大数据融合分析及预测预警，实现对矿山安全生产的信息展示、分析、推理，挖掘历史数据中蕴含的模式和知识，感知诊断并概括现势安全状态，预测未来安全形势，为煤矿安全生产提供决策支撑。
（1）安全生产大数据可视化。基于全面感知信息，实现安全生产海量数据实时监测和风险状况统计，以透视表、曲线、柱状图等形式可视化展示。
（2）重大灾害多源数据分析精准预警。利用矿井安全监控数据、自动化在线监测、煤矿基础数据、灾害治理业务管理数据、煤矿TGIS空间地理信息数据和煤炭行业相关的规程规范，通过建立水、火、瓦斯、顶板、冲击地压等灾害预警模型库和算法库，结合历史灾害预警数据的时空特征训练模型，实现对灾害分级监测预警。
（3）大型设备运行效能分析。利用设备运行、维护、产出等相关数据挖掘分析结果，从定量分析和定性分析两个分析方法入手，实现设备效能分析及大型设备的故障诊断。
（4）安全生产动态诊断。在人机环管技五大安全生产关键要素基础上，以煤矿安全规程、行业标准以及灾害防治细则为依据，应用地理信息技术、现代数理统计、数据挖掘技术、量化分析等技术，通过大数据训练模型和机器学习，对煤矿安全生产相关的信息进行智能分析，实现煤矿安全生产的动态诊断和辅助决策监管。
智慧煤矿安全大脑
安全生产大数据平台-综合展示
安全生产大数据平台-可视化
安全生产大数据平台-预测预警
安全管控大数据平台-安全状况
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